Yapay zeka destekli, profesyonel mühendislik simülasyonları ve 25 yıllık finansal projeksiyonlar sunan yeni nesil güneş enerjisi fizibilite platformu.
Bu site, araştırmalarım sonucu ortaya çıkan bir projedir. Güneş paneli üretimini hesaplayan hesaplama motorları var ama Solar Master Energy, hem hesaplama yapabilmesi hem de yapay zekası sayesinde kullanıcılara amorti sürelerinin mantıklı olup olmadığını ve size nasıl bir dönüşü olacağını söylemesiyle ayrışıyor.
3 farklı dil seçeneği ile globale hitap ediyor; böylece sadece Türkiye'de sınırlı kalmayıp dünyadaki herkesin kullanabilmesine olanak tanıyor. Okulumuzun hem bilişim hem de yenilenebilir enerji bölümlerindeki öğretmenlerimden faydalanarak böyle bir site yaptım. "Geleceği kodluyoruz" sloganı ile yola çıktım ve devam edeceğim.
Gerçek fizik formülleri, çatı açısı, gölgelenme ve inverter kayıplarını birebir hesaba katarız.
Amorti sürelerinin mantıklı olup olmadığını ve yatırımın size dönüşünü akıllı motorumuzla raporlarız.
Türkçe, İngilizce ve Almanca dil desteğiyle sadece Türkiye'de değil, tüm dünyada kullanılır.
Bilişim ve yenilenebilir enerji öğretmenlerimizin katkılarıyla geliştirilmiş profesyonel altyapı.
Tekli saf silikon kristal yapısından üretilir. Düşük ışıklı günlerde bile yüksek elektron akışı sağlayarak standart panellere kıyasla %20 daha fazla verim sunar.
Panellerden elde edilen doğru akımı (DC) evlerimizde kullanılan alternatif akıma (AC) çevirir. Kablolama ve sıcaklık kayıpları simülasyonumuzda birebir hesaba katılır.
Fizibilite aracımız sadece finansal kazanç sağlamakla kalmaz; kurulan sistemin her yıl kaç kg CO2 salınımını engellediğini ve kaç ağaca eşdeğer olduğunu raporlar.
Fransız fizikçi Alexandre-Edmond Becquerel, ışığın elektrik akımı üretebileceğini gözlemleyerek fotovoltaik (PV) etkiyi keşfetti.
Bell Labs mühendisleri, silikon tabanlı ilk pratik güneş pilini icat ederek elektrik üretim verimliliğini ilk kez endüstriyel boyuta taşıdılar.
Uzay uydularında kullanılmaya başlayan paneller, küresel enerji krizleriyle birlikte dünya genelinde ticari üretime açıldı.
Solar Master Energy gibi yapay zeka tabanlı simülasyon araçlarıyla çatı verimliliği ve 25 yıllık net kâr milisaniyeler içinde hesaplanıyor.
Sistemin nominal kapasitesini belirlemek için panel watt değeri adetle çarpılır ve bine bölünür.
Bölgesel güneşlenme, çatı açısı, gölgelenme ve inverter kayıplarının kümülatif çarpımıdır.
İlk yatırım maliyetinin yıllık net enerji tasarrufuna bölünmesiyle bulunur.
Panellerin her yıl uğradığı ortalama %0.5'lik kaçınılmaz verim kaybı modellemesi.